另據浙江在線報導,應對這超聲波「海豚音」攻擊,徐文淵認為,一個最終的方法是麥克風供應商針對性地改良硬件設計,讓麥克風不再能錄取高頻率的聲音,但這需要一個較長的過程。改進語音識別軟件,教會其更好地識別主人的聲音則是更應急的辦法。
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目前,海豚音攻擊需要在離語音助手較近的距離發動才能奏效。你的鄰居暗中操縱你客廳裡的語音助手給買東西的情景,尚不太可能在現實中發生。徐文淵說,在相應的軟硬件改良推出之前,謹慎地關閉「Hey Siri」這樣的語音激活功能,可能是普通消費者防範海豚音攻擊的保險選擇。
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在另一項實驗中,團隊成員還利用超聲波啟動了車載語音助手,開啟了車頂的天窗。
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浙江大學電氣工程學院教授徐文淵團隊發現蘋果、三星等多個品牌語音助手有安全漏洞,可被人無聲控制,遠端操控手機,引發擔憂聲浪。徐文淵表示,自己並不會對語音識別技術產生疑慮,強調隱私安全本身是不斷改進加固的過程,「不會因為有安全隱私顧慮,就不往前發展」。
你的iPhone Siri會莫名其妙撥出電話、你的亞馬遜Echo突然自行下單買東西……這些智能語音助手顯然接到了命令,但這命令竟是由你聽不到的另一個聲音所發出的。浙江大學電氣工程學院教授徐文淵團隊發現語音助手潛在安全漏洞,面對這「無聲的威脅」,她建議消費者,手機若開啟了語音解鎖功能,就把它關了。
徐文淵強調,做語音識別的團隊,應該此前都關注過這個問題,但是做到這樣程度的還沒有。他們是第一個公開發表實驗結果的團隊。
隨著技術發展,越來越多智能設備添加了「語音助手」,用戶只須「動口」就能操控電子設備。然而,浙江大學電氣工程學院智能系統安全實驗室的徐文淵教授團隊發現,智能設備的麥克風存在一個硬件安全漏洞,只要讓「語音助手」接收並執行超聲波指令,就能「黑」(駭)進智能設備。
新華社報導,徐文淵說,語音助手的工作路徑,是透過麥克風收錄人類語音,語音識別系統加以識別,把語音轉化為文本,系統依文本執行指令。研究發現,當把普通語音轉換成人耳無法識別的超聲波後,麥克風依然能夠接收,並繼續轉化為語音系統能夠識別的語音信號。
新京報報導,徐文淵團隊近日經過上千次實驗後證實,利用智能手機普遍應用的語音助手,透過麥克風收集使用者語音,並將之加載至人耳無法聽見的超聲波上,可以實現對智能手機的遠程操控。
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在實驗中,浙江大學電氣工程學院研究生張國明等,透過一種超聲波發射裝置,偷偷對導師徐文淵的手機進行遠程控制,並操控語音助手購物,自如地在亞馬遜網站上下單了一箱牛奶,以及一些零食,完成了付費。整個交易過程中,張國明所使用的,一直是徐文淵的帳號。
新華社報導,在實驗中,團隊成功「騙過」了谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果、三星、華為等品牌的多個語音助手產品,谷歌的Google Assistant、蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、三星的S Voice、微軟的Cortana以及華為的HiVoice無一倖免。
該團隊將這種攻擊命名為「海豚攻擊」(Dolphin Attack),「因為海豚的叫聲是一種超聲波。」
報導指出,相關論文已被網路安全領域四大頂級學術會議之一的ACM計算機與通信安全會議(ACM CCS)接收。各大IT設計製造廠商對浙大這群「破壞者」們的研究動向也表示出興趣。
研究團隊也把研究結果遞交給蘋果、華為等廠商,並提出「補漏」建議。具體到「海豚攻擊」,團隊提出了兩種方法,一是加固硬件,二是開發能夠更加精準區分機器聲與人聲的軟件。
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